製品出荷検査を画像解析で実現できる技術

製品出荷検査は、自動化された工場であっても人間が目視で行うと言うところが少なくありません。

これは製品の微妙な色や形の不具合や、傷といった微細な部分に気づくことができるのが人間の目であると言う認識が非常に強いためです。

色ムラ等は一定の基準値の中に入っていれば検査では合格とされるのですが、実際に人間が手に取って受ける感覚により物理的な部分とは異なる不具合を見つけることができる場合が少なくありません。

これは主観的な要素もありますが、利用者が手に取った場合に違和感を感じる要素も単純に数字的な部分で割り切れるものではなく、全体のバランスや感覚的な部分が非常に多いことからこれにあった検査方法を導入することが必要となっています。

ただし、この方法は熟練した経験とカンが必要となるため、具体的な基準が設けられていないことから、非常に手間のかかるものとなっていたのが実態です。

この会社が開発する画像解析による技術は、人間が目視で行っていた様々な項目を自動で行うことができるように分析しシステム上に展開したものとなっているのが特徴です。

様々な塗料の色分析や配分なども画像解析により確認するため、これまでの方法では見つけにくい問題であっても画像解析を利用することにより効果的に発見することができます。

人間が主観的に判断していた色の違いも色分析により判別することができるので、具体的に数値的な根拠を持って測定を行うことが可能となり、明確な判断基準を設けることが可能となっています。